Forex에서 사용 된 마진을 계산하는 방법

마지막 업데이트: 2022년 2월 27일 | 0개 댓글
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텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)

머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning) 그리고 텐서(Tensor) 또 파이썬(Python)

2.3 데이터 가져오기

이제 직접 키보드를 두드릴 차례입니다. 노트북을 꺼내서 주피터 노트북에 있는 다음 코드 예제를 따라 해보세요. 전체 주피터 노트북은 https://github.com/rickiepark/handson-ml 6 에 있습니다.

2.3.1 작업환경 만들기

먼저 파이썬이 설치되어 있어야 합니다. 여러분 컴퓨터에는 이미 설치되어 있을 것입니다. 그렇지 않다면 http://www.python.org/ 에서 내려받을 수 있습니다. 7

그다음엔 머신러닝 코드와 데이터셋을 저장할 작업 디렉터리를 만듭니다. 터미널을 열고 다음 명령을 실행합니다($ 프롬프트 다음이 명령입니다).

필요한 파이썬 패키지가 많이 있습니다. 주피터, 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 사이킷런입니다. 이미 이 패키지들을 설치했다면 2.3.2절 ‘데이터 다운로드’로 건너뛰어도 됩니다. 아직 이 패키지들이 없다면 (의존성이 있는 다른 패키지도 포함해서) 설치할 수 있는 방법은 여러 가지입니다. 시스템의 패키징 도구를 사용할 수 있고(예를 들면 우분투의 apt-get, macOS의 맥포츠 MacPorts 나 홈브류 Homebrew ), 아나콘다 같은 과학 파이썬 배포판을 설치하고 딸려오는 패키징 도구 8 를 사용하거나, 그냥 파이썬 바이너리 인스톨러에 (파이썬 2.7.9부터) 기본으로 포함된 자체 패키징 도구인 pip를 사용할 수도 있습니다. 9 시스템에 pip가 설치되어 있는지 다음 명령으로 확인합니다.

최신 버전의 pip가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 바이너리 패키지(휠 wheel 이라고도 합니다) 설치를 지원하기 위해 최소한 1.4 버전보다 높아야 합니다. pip 패키지를 업그레이드하려면 다음 명령을 실행합니다. 10

독립적인 환경 만들기

독립된 개발 환경(다른 프로젝트의 라이브러리 버전과 충돌하는 것을 피하기 위해 권장하는 방법입니다)을 선호한다면 다음 pip 명령으로 virtualenv를 설치하세요.

그런 다음 독립적인 파이썬 환경을 다음과 같이 만들 수 있습니다.

이 환경을 활성화하려면 터미널을 열고 다음 명령을 입력합니다.

환경이 활성화되면 pip 명령으로 설치하는 어떤 패키지든 독립된 이 환경에 설치되고 파이썬은 이 패키지만 사용하게 됩니다(시스템에 설치된 패키지를 사용하고 싶다면 virtualenv 환경을 만들 때 –system-site-packages 옵션을 사용해야 합니다). 더 자세한 정보는 virtualenv 문서를 참고하세요. 11

이제 다음 pip 명령으로 필요한 패키지와 의존성으로 연결된 다른 패키지를 모두 설치합니다.

설치된 것을 확인하려면 다음과 같이 패키지를 모두 임포트해보세요.

어떤 에러나 메시지도 출력되지 않아야 합니다. 이제 다음 명령으로 주피터를 실행합니다.

주피터 서버가 터미널에서 실행되었고 포트 8888번에 대기 중입니다. 웹 브라우저를 사용해 http://localhost:8888/ 주소로 서버에 접근할 수 있습니다(보통 서버가 시작될 때 자동으로 브라우저를 띄워 연결해줍니다). 현재 작업공간 디렉터리가 보일 것입니다(virtualenv 설정을 그대로 따라했다면 env 디렉터리만 있습니다).

New 버튼을 클릭하고 적절한 파이썬 버전을 선택해 새로운 주피터 노트북 12 을 만듭니다(그림2-3).

이 과정에서 세 가지 작업이 일어납니다. 첫째, 작업공간 안에 Untitled.ipynb라는 이름의 새로운 노트북 파일을 만듭니다. 둘째, 이 노트북을 실행하기 위한 주피터 파이썬 커널을 구동시킵니다. 셋째, 새로운 브라우저 탭에서 이 노트북을 엽니다. 시작하기 전에 이 노트북의 Untitled를 클릭해서 이름을 ‘Housing’으로 바꿉니다(이렇게 하면 자동으로 파일 이름이 Housing.ipynb로 변경됩니다).

노트북은 여러 셀 cell 을 포함합니다. 각 셀에는 실행 코드나 포맷된 텍스트를 넣을 수 있습니다. 처음엔 노트북에 ‘In [1]:’이라고 이름이 붙은 빈 코드 셀 하나만 있습니다. 셀에p rint(“Hello world!”)라고 입력하고 play 버튼이나 Shift-Enter 키를 눌러보세요. 이 명령은 현재 셀의 내용을 파이썬 커널에 보내 실행하고 그 결과를 돌려받습니다. 결과가 셀의 아래에 표시되고 노트북의 마지막 셀에 다다랐으므로 새로운 셀이 자동으로 생성됩니다. 주피터의 Help 메뉴에서 User Interface Tour를 사용해 기본 사용법을 익혀보세요.

그림 2-4 Hello world 주피터 노트북

2.3.2 데이터 다운로드

일반적으로 여러분이 다룰 데이터는 관계형 데이터베이스(또는 다른 데이터 저장소)에 들어있고 여러 테이블, 문서, 파일로 나뉘어 있을 것입니다. 이런 데이터에 접근하려면 먼저 보안 자격과 접근 권한이 있어야 하고 13 그 데이터의 구조를 잘 알고 있어야 합니다. 하지만 이 프로젝트는 간단합니다. 모든 데이터가 들어 있는 CSV comma-separated value 파일인 housing.csv를 압축한 housing.tgz 파일을 내려받기만 하면 됩니다

웹 브라우저를 사용해 이 파일을 내려받고 tar xzf housing.tgz 명령을 실행해서 압축을 풀어 CSV 파일을 얻을 수 있지만, 간단한 함수를 만들어 사용하면 더 편합니다. 특히 데이터가 정기적으로 변경되면 최근 데이터가 필요할 때마다 스크립트를 실행하면 되니 유용합니다(또는 스케줄링하여 주기적으로 자동 실행할 수도 있습니다). 데이터를 내려받는 일을 자동화하면 여러 기기에 데이터셋을 설치해야 할 때도 편리합니다.

다음 코드가 데이터를 추출하는 함수입니다. 14

fetch_housing_data ( )를 호출하면 작업공간에 datasets/housing 디렉터리를 만들고 housing.tgz 파일을 내려받고 같은 디렉터리에 압축을 풀어 housing.csv 파일을 만듭니다.

이제 판다스를 사용하여 데이터를 읽어 들이겠습니다. 데이터를 읽어 들이는 간단한 함수도 하나 만듭니다.

이 함수는 모든 데이터를 담은 판다스의 데이터프레임 객체를 반환합니다.

2.3.3 데이터 구조 훑어보기

DataFrame의 head() 메서드를 사용해 처음 다섯 행을 확인해보겠습니다(그림 2-5).

그림 2-5 데이터셋의 처음 다섯 행

각 행은 하나의 구역을 나타냅니다. 특성은 longitude, latitude, housing_median_age, total_rooms, total_bedrooms, population, households, median_income, median_house_value, ocean_proximity 등 Forex에서 사용 된 마진을 계산하는 방법 10개입니다(그림에는 6개만 보입니다).

info() 메서드는 데이터에 대한 간략한 설명과 특히 전체 행 수, 각 특성의 데이터 타입과 널 null 이 아닌 값의 개수를 확인하는 데 유용합니다(그림 2-6).

그림 2-6 housing.info() 결과

데이터셋에 20,640개의 샘플이 들어 있습니다. 머신러닝 프로젝트치고는 상당히 작은 편이지만, 처음 시작하기에는 적당한 크기입니다. total_bedrooms 특성은 20,433개만 널 값이 아닙니다. 207개의 구역은 이 특성을 가지고 있지 않다는 것을 뜻합니다. 나중에 이 문제를 적절히 처리하겠습니다.

ocean_proximity 필드만 빼고 모든 특성이 숫자형입니다. ocean_proximity 필드의 데이터 타입이 object이므로 어떤 파이썬 객체도 될 수 있지만, 데이터를 CSV 파일에서 읽어 들였기 때문에 텍스트 특성일 것입니다. 처음 다섯 행을 출력했을 때 ocean_proximity 열의 값이 반복되는 것으로 보아서 15 이 특성은 아마도 범주형 categorical 일 것입니다. 어떤 카테고리가 있고 각 카테고리마다 얼마나 많은 구역이 있는지 value_counts() 메서드로 확인합니다.

다른 필드도 살펴보겠습니다. describe() 메서드는 숫자형 특성의 요약 정보를 보여줍니다(그림 2-7).

그림 2-7 숫자형 특성의 요약 정보

count, mean, min, max 행이 의미하는 바는 쉽게 알 수 있습니다. 널 값이 제외된 것을 볼 수 있습니다(예를 들어 total_bedrooms의 count는 20,640이 아니고 20,433입니다). std 행은 값이 퍼져 있는 정도를 측정하는 표준편차를 나타냅니다. 16 25%, 50%, 75% 행은 백분위수 percentile 를 나타냅니다. 백분위수는 전체 관측값에서 주어진 백분율이 속하는 하위 부분의 값을 나타냅니다. 예를 들어 25%의 구역은 housing_median_age가 18보다 작고, 50%는 29보다 작고, 75%는 37보다 작습니다. 이를 25번째 백분위수(또는 제1사분위수), 중간값, 75번째 백분위수(또는 제3사분위수)라고도 합니다.

데이터의 형태를 빠르게 검토하는 다른 방법은 각 숫자형 특성을 히스토그램으로 그려보는 것 입니다. 히스토그램은 주어진 값의 범위(수평축)에 속한 샘플 수(수직축)를 나타냅니다. 특성마다 따로 히스토그램을 그릴 수도 있고 전체 데이터셋에 대해 hist() 메서드를 호출하면 모든 숫자형 특성에 대한 히스토그램을 출력합니다(그림 2-8). 예를 들어 median_house_value가 약 $100,000인 구역은 800개가 조금 넘는 것을 볼 수 있습니다.

NOTE_ hist() 메서드는 맷플롯립을 사용하고 결국 화면에 그래프를 그리기 위해 사용자 컴퓨터의 그래픽 백엔드를 필요로 합니다. 그래서 그래프를 그리기 전에 맷플롯립이 사용할 백엔드를 지정해줘야 Forex에서 사용 된 마진을 계산하는 방법 합니다. 주피터의 매직 명령 %matplotlib inline을 사용하면 편리합니다. 이 명령은 맷플롯립이 주피터 자체의 백엔드를 사용하도록 설정합니다. 그러면 그래프는 노트북 안에 그려지게 됩니다. 17 주피터 노트북에서 그래프를 그릴 때 show() 메서드를 호출하는 것은 선택사항입니다. 주피터는 셀이 실행될 때 자동으로 그래프를 그려 줍니다.

그림 2-8 모든 숫자형 특성에 대한 히스토그램

이 히스토그램에서 몇 가지 사항을 확인할 수 있습니다.

  1. 먼저 중간 소득 median income 특성이 US 달러로 표현되어 있지 않은 것 같습니다. 18 데이터를 취합한 팀에 확인해보니 스케일을 조정하고, 상한이 15(실제로는 15.0001), 하한이 0.5(실제로는 0.4999)가 되도록 만들었다고 합니다. 머신러닝에서는 전처리된 데이터를 다루는 경우가 흔하고 이것이 문제가 되지는 않지만 데이터가 어떻게 계산된 것인지 반드시 이해하고 있어야 합니다.
  2. 중간 주택 연도 housing median age 와 중간 주택 가격 median house value 역시 최댓값과 최솟값을 한정했습니다. 19 중간 주택 가격의 경우는 타깃 속성(레이블)으로 사용되기 때문에 심각한 문제가 될 수 있습니다. 가격이 한곗값을 넘어가지 않도록 머신러닝 알고리즘이 학습될지도 모릅니다. 이것이 문제가 될지 안 될지는 클라이언트 팀(이 시스템의 출력을 사용할 팀)과 함께 검토하는 것이 좋습니다. 만약 그 팀에서 $500,000를 넘어가더라도 정확한 예측값이 필요하다고 한다면 우리가 선택할 수 있는 방법은 두 가지입니다.
    • 한곗값 밖의 구역에 대한 정확한 레이블을 구합니다.
    • 훈련 세트에서 이런 구역을 제거합니다($500,000가 넘는 값에 대한 예측은 평가 결과가 매우 나쁠 것이므로 테스트 세트에서도 제거합니다).
  3. 특성들의 스케일이 서로 많이 다릅니다. 특성 스케일링에 대해서는 이 장의 뒷부분에서 살펴보겠습니다.
  4. 마지막으로 많은 히스토그램의 꼬리가 두껍습니다. 가운데에서 왼쪽보다 오른쪽으로 더 멀리 뻗어 있습니다. 이런 형태는 일부 머신러닝 알고리즘에서 패턴을 찾기 어렵게 만듭니다. 나중에 이런 특성들을 좀 더 종 모양의 분포가 되도록 변형시키겠습니다.

이제 우리가 다룰 데이터를 많이 이해하게 되었습니다.

2.3.4 테스트 세트 만들기

이 단계에서 데이터 일부를 자진해서 떼어놓으라는 것이 이상하게 들릴지 모르겠습니다. 지금까지 데이터를 잠시 살펴봤을 뿐이고 어떤 알고리즘을 사용할지 정하기 전에 전체 데이터를 자세히 파악해야 하지 않을까요? 사실 맞습니다. 하지만 우리 뇌는 매우 과대적합되기 쉬운 엄청난 패턴 감지 시스템입니다. 만약 테스트 세트를 들여다본다면 테스트 세트에서 겉으로 드러난 어떤 패턴에 속아 특정 머신러닝 모델을 선택하게 될지도 모릅니다. 이 테스트 세트로 일반화 오차를 추정하면 매우 낙관적인 추정이 되며 시스템을 론칭했을 때 기대한 성능이 나오지 않을 것입니다. 이를 데이터 스누핑 data snooping 편향이라고 합니다.

테스트 세트를 생성하는 일은 이론적으로 매우 간단합니다. 그냥 무작위로 어떤 샘플을 선택해서 데이터셋의 20% 정도를 떼어놓으면 됩니다.

이 함수를 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

좋네요. 이것도 괜찮지만 완벽하지는 않습니다. 프로그램을 다시 실행하면 다른 테스트 세트가 생성됩니다! 여러 번 계속하면 우리는(또는 우리 머신러닝 알고리즘이) 전체 데이터셋을 보는 셈이므로 이런 상황은 피해야 합니다.

한 가지 해결책은 처음 실행에서 테스트 세트를 저장하고 다음번 실행에서 이를 불러들이는 것입니다. 또 다른 방법은 항상 같은 난수 인덱스가 생성되도록 np.random.permutation()을 호출하기 전에 난수 발생기의 초깃값을 지정하는 것입니다(예를 들면 np.random.seed(42) 20 ).

하지만 이 두 해법 모두 다음번에 업데이트된 데이터셋을 사용하려면 문제가 됩니다. 일반적인 해결책은 샘플의 식별자를 사용하여 테스트 세트로 보낼지 말지 정하는 것입니다(샘플이 고유하고 변경 불가능한 식별자를 가지고 있다고 가정합니다). 예를 들어 각 샘플마다 식별자의 해시값을 계산하여 해시의 마지막 바이트의 값이 51(256의 20% 정도)보다 작거나 같은 샘플만 테스트 세트로 보낼 수 있습니다. 이렇게 하면 여러 번 반복 실행되면서 데이터셋이 갱신되더라도 테스트 세트가 동일하게 유지됩니다. 새로운 테스트 세트는 새 샘플의 20%를 갖게 되지만 이전에 훈련 세트에 있던 샘플은 포함시키지 않을 것입니다. 다음은 이를 구현한 코드입니다. †

안타깝게도 주택 데이터셋에는 식별자 컬럼이 없습니다. 대신 행의 인덱스를 ID로 사용하면 간단히 해결됩니다.

housing_with_id = housing.reset_index() # ‘index’ 열이 추가된 데이터프레임이 반환됩니다.
train_set, test_set = split_train_test_by_id(housing_with_id, 0.2, "index")

행의 인덱스를 고유 식별자로 사용할 때 새 데이터는 데이터셋의 끝에 추가되어야 하고 어떤 행도 삭제되지 않아야 합니다. 이것이 불가능할 땐 고유 식별자를 만드는 데 안전한 특성을 사용해야 합니다. 예를 들어 구역의 위도와 경도는 몇백 년 후까지 안정적이라고 보장할 수 있으므로 두 값을 연결하여 다음과 같이 ID를 만들 수 있습니다. 21

사이킷런은 데이터셋을 여러 서브셋으로 나누는 다양한 방법을 제공합니다. 가장 간단한 함수는 train_test_split으로, 앞서 우리가 만든 split_train_test와 아주 비슷하지만 두 가지 특징이 더 있습니다. 첫째 앞서 설명한 난수 초깃값을 지정할 수 있는 random_state 매개변수가 있고, 둘째 행의 개수가 같은 여러 개의 데이터셋을 넘겨서 같은 인덱스를 기반으로 나눌 수 있습니다(이는 예를 들어 데이터프레임이 레이블에 따라 여러 개로 나뉘어 있을 때 매우 유용합니다). 22

지금까지는 순수한 무작위 샘플링 방식을 보았습니다. 데이터셋이 충분히 크다면(특히 특성 수에 비해) 일반적으로 괜찮지만, 그렇지 않다면 샘플링 편향이 생길 가능성이 큽니다. 설문조사 기관에서 1,000명에게 질문 몇 개를 하려 할 때 그냥 전화번호부에서 1,000명을 무작위로 뽑는 것이 아닙니다. 전체 인구를 대표할 수 있는 1,000명을 선택하기 위해 노력합니다. 미국 인구의 51.3%가 여성이고 48.7%가 남성이라면, 잘 구성된 설문조사는 샘플에서도 이 비율을 유지해야 합니다. 즉, 여성은 513명, 남성은 487명이어야 합니다. 이를 계층적 샘플링 stratified sampling 이라고 합니다. 전체 모수는 계층 strata 이라는 동질의 그룹으로 나뉘고, 테스트 세트가 전체 모수를 대표하도록 각 계층에서 올바른 수의 샘플을 추출합니다. 기본 무작위 샘플링을 사용하면 49%보다 적거나 54%보다 많은 여성이 테스트 세트에 들어갈 확률이 약 12%입니다. 23 어느 방법을 사용하든 설문조사 결과를 크게 편향시키게 됩니다.

전문가가 중간 소득이 중간 주택 가격을 예측하는 데 매우 중요하다고 이야기해주었다고 가정합시다. 이 경우 테스트 세트가 전체 데이터셋에 있는 여러 소득 카테고리를 잘 대표해야 합니다. 중간 소득이 연속적인 숫자형 특성이므로 소득에 대한 카테고리 특성을 만들어야 합니다. 중간 소득의 히스토그램을 조금 더 자세히 살펴보겠습니다([그림 2-8] 참조). 중간 소득 대부분은 $20,000~$50,000 사이에 모여 있지만 일부는 $60,000를 넘기도 합니다. 계층별로 데이터셋에 충분한 샘플 수가 있어야 합니다. 그렇지 않으면 계층의 중요도를 추정하는 데 편향이 발생할 것입니다. 이 말은 너무 많은 계층으로 나누면 안 된다는 뜻이고 각 계층이 충분히 커야 합니다. 다음 코드는 중간 소득을 1.5로 나누고(소득의 카테고리 수를 제한하기 위해), ceil 함수를 사용하여 올림해서 소득 카테고리 특성을 만들고(이산적인 카테고리를 만들기 위해), 5보다 큰 카테고리는 5로 합칩니다.

[그림 2-9]는 이 소득 카테고리의 히스토그램입니다.

그림 2-9 소득 카테고리의 히스토그램

이제 소득 카테고리를 기반으로 계층 샘플링을 할 준비가 되었습니다. 사이킷런의 StratifiedShuffleSplit를 사용할 수 있습니다. 24

의도대로 되었는지 살펴보겠습니다. 전체 주택 데이터셋에서 소득 카테고리의 비율을 먼저 살펴보겠습니다.

비슷한 코드로 테스트 세트에 있는 소득 카테고리의 비율을 측정합니다. [그림 2-10]은 전체 데이터셋과 계층 샘플링으로 만든 테스트 세트에서 소득 카테고리 비율을 비교한 것입니다. 그림에서 보듯이 계층 샘플링을 사용해 만든 테스트 세트가 전체 데이터셋에 있는 소득 카테고리의 비율과 거의 같습니다. 반면 일반 무작위 샘플링으로 만든 테스트 세트는 비율이 많이 달라졌습니다.

그림 2-10 계층 샘플링과 순수한 무작위 샘플링의 샘플링 편향 비교

이제 income_cat 특성을 삭제해서 데이터를 원래 상태로 되돌리겠습니다. 25

테스트 세트 생성에 대해 자세히 설명한 데는 그럴 만한 이유가 있습니다. 종종 등한시되기도 하지만 머신러닝 프로젝트에서 아주 중요한 부분이기 때문입니다. 게다가 이런 아이디어들은 나중에 교차 검증에 대해 이야기할 때 도움이 됩니다. 이제 데이터를 탐색하는 다음 단계로 넘어갑시다.

외환 성남시

포지션을 열 수있을만큼 충분한 자금이 없을 것입니다. 이 수식을 사용하여 포지션을 여는 데 필요한 금액을 (기본 통화로) 계산할 수 있습니다.

여백 (Margin) : 직위를 여는 데 필요한 금액입니다.

기본 통화 : 통화 쌍으로 나열된 첫 번째 통화 EURUSD에서 기본 통화는 EUR입니다. USDJPY에서 기본 통화는 USD입니다. GBPJPY에서 기본 통화는 GBP입니다. 계약 : 기본 통화 단위의 계약 규모 (1 로트 = 기본 통화의 100,000 단위, 0.1 로트 = 10,000 단위 등)

레버리지 : 위치에 적용된 레버리지.

1 : 500 레버리지의 경우 수식에 "500"을 연결하십시오. 1 : 100 레버리지의 경우 공식에 "100"을 연결하십시오.

기본 통화로 마진을 계산 한 후에는 포지션이 개설 된 시점의 환율을 사용하여이 금액을 계정의 명칭으로 변환해야합니다.

주가 지수 CFD의 마진은 다음 공식에 따라 계산됩니다.

CFD 마진 = V (로트) × 계약 × 시장 가격 × 마진율 (%)

여기서는 다음 위치를 여는 데 필요한 마진을 계산합니다.

거래 도구 : EURUSD 기본 통화 : EUR 계약 크기 (랏) : 0.1 lots 계약 규모 (기본 통화 기준) : 10,000 EUR (100,000 × 0.1 랏) 레버리지 : 1 : 100 (수식에서 100 사용) 비율 오픈 일 : EURUSD - 1.3540 무역 계정 명칭 : USD.

이제 우리는 수학을 할 것입니다.

10000 EUR / 100 = 100 EUR (마진 = 계약 / 레버리지) 기본 통화로 마진을 계산 한 후이 금액을 계좌가 표시된 통화 인 USD로 변환해야합니다. 마진 = 100 EUR × 1.3540 = 135.40 USD . 이 직책을 시작하려면 135.40 달러가 필요합니다.

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마진 = (계약 × Рrice) / 레버리지 = (10 × 1381.50) / 100 = 138.15 USD 138.15 USD가이 직위를 여는 데 필요합니다.

주가 지수 CFD의 마진 계산 :

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CFD 마진 = V (로트) × 계약 × 시장 가격 × 마진율, % = 0.1 로트 × 100 × 2292.6 × 1.5 % = 343.89 달러. 이 직책을 시작하려면 343.89 USD가 필요합니다.

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위험 면책 조항 : 거래를하기 전에 레버리지 거래와 관련된 위험을 충분히 이해하고 필요한 경험이 있는지 확인해야합니다.

지렛대와 마진 그리고 그 둘의 차이에 대해 이야기합시다.

우리는 이전에이 문제를 다루었지만이 주제는 매우 중요하므로 다시 토론해야 할 필요성을 느꼈습니다.

"레버리지"라는 교과서 정의는 자신의 돈을 거의 사용하지 않고 나머지 돈을 빌려 많은 돈을 통제 할 수있는 능력을 갖추고 있습니다.

예를 들어 $ 100,000의 직위를 관리하려면 브로커가 귀하의 계좌에서 $ 1,000을 뺍니다. 비율로 표현 된 귀하의 레버리지는 이제 100 : 1입니다.

이제 $ 1,000에서 $ 100,000를 관리하고 있습니다.

10 만 달러의 투자가 가치가 101,000 달러 또는 1,000 달러로 상승한다고 가정 해 봅시다.

전체 $ 100,000의 자본을 스스로 찾아야 만한다면, 수익률은 1 % ($ 1,000 이득 / $ 100,000 초기 투자)가 Forex에서 사용 된 마진을 계산하는 방법 될 것입니다.

이를 1 : 1 레버리지라고도합니다.

물론, 1 : 1 레버리지는 잘못된 것입니다. 왜냐하면 당신이 통제하려고하는 전체 금액을 생각해 내야 만한다면, 그 레버리지는 어디에 있습니까?

다행히 1 : 1 레버리지를 사용하지 않고 100 : 1 레버리지를 사용합니다.

이제 우리는 당신이 빠른 운동을하기 바란다. $ 1,000를 잃어 버렸다면 당신의 수익을 계산하십시오.

올바른 방법이라고도 불리는 것과 같은 방법으로 계산 한 경우 1 : 1 레버리지와 WTF를 사용하여 -1 % 수익으로 끝났을 것입니다! 100 : 1 레버리지를 사용하여 -100 % 반환.

보시다시피, 이러한 진부한 표현은 거짓말이 아니 었습니다.

그래서 "마진"이란 용어는 어떻습니까? 훌륭한 질문입니다.

이전 예제로 돌아가 보겠습니다.

forex에서는 $ 100,000의 지위를 관리하기 위해 중개인이 귀하의 계좌에서 1,000 달러를 배정합니다. 비율로 표현 된 귀하의 레버리지는 이제 100 : 1입니다. 이제 $ 1,000에서 $ 100,000를 관리하고 있습니다.

1,000 달러 예금은 레버리지를 사용하기 위해 부여해야하는 "마진"입니다.

여백은 브로커와의 입장을 시작하기 위해 "선의의 예금"으로 필요한 금액입니다.

귀하의 위치를 ​​유지하기 위해 중개인이 사용합니다. 귀하의 중개인은 기본적으로 귀하의 마진 예금을 입금하고 다른 모든 마진 예금과 함께 예금을 입금하고이 하나의 "슈퍼 마진 예금"을 사용하여 은행 간 네트워크 내에서 거래를 할 수 있습니다.

증거금은 일반적으로 직위 총액의 백분율로 표시됩니다. 예를 들어, 대부분의 외환 중개인은 2 %, 1 %, 0.5 % 또는 0.25 %의 마진이 필요하다고 말합니다.

브로커가 요구하는 증거금을 기반으로 거래 계좌로 얻을 수있는 최대 레버리지를 계산할 수 있습니다.

브로커가 2 %의 마진을 요구하면 50 : 1의 레버리지를가집니다.

다음은 대부분의 중개인이 제공하는 다른 인기있는 레버리지 "맛"입니다.

"마진 필요"와 별도로 거래 플랫폼에 다른 "마진"조건이 표시됩니다.

이러한 서로 다른 "여백"이 의미하는 바에 대해서는 많은 혼란이 있으므로 각 용어를 정의하기 위해 최선을 다할 것입니다.

여백 필요 : 우리가 방금 이야기했기 때문에 이것은 쉬운 것입니다. 귀하의 중개인이 귀하로부터 지위를 얻기 위해 요구하는 금액입니다. 백분율로 표시됩니다.

계정 마진 : 이것은 거래 자금에 대한 또 다른 구절입니다. 거래 계좌에 보유하고있는 총 금액입니다.

이 금액은 여전히 ​​귀하의 금액이지만, 현재 위치를 닫거나 마진 전화를받을 때 중개인이 환급액을 돌려 줄 때까지는이 금액을 만질 수 없습니다.

사용 가능한 여백 : 이것은 귀하의 계정에서 새로운 직위를 열 수있는 돈입니다.

Margin call : 계정의 금액이 귀하의 손실을 충당 할 수 없을 때 이것을받습니다. 귀하의 형평이 사용 된 마진보다 낮을 때 발생합니다.

마진 콜이 발생하면 일부 또는 모든 미결 위치가 브로커에 의해 시장 가격으로 종결됩니다.

열정없이 위대한 일을 성취 한 것은 없습니다. Ralph Waldo Emerson.

BabyPips는 개인 트레이더가 외환 시장을 거래하는 방법을 배우도록 도와줍니다.

우리는 사람들을 통화 거래 세계에 소개하고, 유익한 상인이되는 법을 배우는 데 도움이되는 교육 컨텐츠를 제공합니다. 우리는 일상적인 거래 여행에서 서로를 지원하는 상인 커뮤니티입니다.

Forex에서 레버리지, 증거금 및 핍 가치를 계산하는 방법.

대부분의 거래 플랫폼이 이익과 손실, 사용 된 마진과 사용 가능한 마진 및 계좌 합계를 계산하지만 거래 계산을 이해하고 잠재적 인 이익이나 손실이 무엇인지 판단 할 수 있습니다.

대부분의 외환 브로커는 매우 높은 레버리지 비율을 허용하거나 다르게 적용하기 위해 마진 요구량이 매우 낮습니다. 이것은 실제 환율이 바뀌지 않더라도 외환 거래에서 이익과 손실이 너무 커질 수있는 이유입니다. 주식은 가격이 2 배 또는 3 배가되거나 0으로 떨어질 수 있습니다. 통화는 결코하지 않습니다. 통화 가격이 크게 변하지 않기 때문에, 마진 요구량이 훨씬 낮아 주식보다 위험이 적습니다.

2010 년 이전에는 대부분의 브로커가 상당한 레버리지 비율을 허용했는데 때로는 최대 400 : 1으로 100 달러의 예금으로 상인이 40,000 달러 상당의 통화를 거래 할 수있었습니다. 이러한 레버리지 비율은 종종 해외 중개인에 의해 광고됩니다. 그러나 2010 년에는 미국 규정에 따라 비율이 100 : 1로 제한되었습니다. 그 이후 미국 고객의 Forex에서 사용 된 마진을 계산하는 방법 허용 비율은 브로커가 다른 국가에 위치해 있더라도 50 : 1로 줄어들 었으므로 100 달러 예금을 가진 상인은 최대 5000 달러 가치의 통화로만 거래 할 수 있습니다. 즉, 최소 마진 요건은 2 %로 설정됩니다. 레버리지 비율을 제한하는 목적은 위험을 제한하는 것입니다.

외환 계정의 마진은 종종 돈을 차용 한 것이 아니라 손실을 충당 할 수 있도록 필요한 지분 금액이기 때문에 성과 채권이라고도합니다. 대부분의 외환 거래에서는 실제로 물건을 팔거나 팔지 않고 구매하거나 팔아야하는 계약 만 교환되므로 차용은 불필요합니다. 따라서 레버리지를 사용하는 데 대한이자는 부과되지 않습니다. 따라서 10 만 달러 상당의 통화를 사면 2 천 달러를 입금하지 않고 구입할 때 98,000 달러를 빌려주는 것이 아닙니다. 2,000 달러는 귀하의 손실을 충당하기위한 것입니다. 따라서 통화를 매매하는 것은 주식보다는 선물을 매매하는 것과 같습니다.

마진 요건은 돈뿐 아니라 수익성 높은 미결 상태에서도 충족 될 수 있습니다. 귀하의 계좌에있는 형평은 총 현금 금액과 미결제 금액의 미결제 잔액에서 미결제 금액을 차감 한 금액입니다.

총 주식 = 현금 + 오픈 포지션 이윤 - 오픈 포지션 손실.

귀하의 총 자본은 귀하가 남긴 마진을 결정하며, 개방 포지션을 보유하고 있다면 총 자본은 시장 가격이 변함에 따라 지속적으로 변할 것입니다. 따라서 거래에 대해 마진의 100 %를 사용하는 것이 현명한 방법이 아닙니다. 그렇지 않으면 마진 전화를받을 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 브로커는 필요한 마진이 회복 될 때까지 가장 큰 금전적 지위를 종료합니다.

레버리지 비율은 기본 통화 (일반적으로 국내 통화)의 가치를 사용하여 계약의 명목 가치에 기초합니다. 미국 거래자의 경우 기본 통화는 USD입니다. 레버리지 비율의 분모는 항상 1이기 때문에 종종 레버리지 만 인용됩니다. 브로커가 허용하는 레버리지의 양은 유지해야하는 마진의 양을 결정합니다. 레버리지는 마진에 반비례하며 다음 두 수식으로 요약 할 수 있습니다.

레버리지 = 1 / 마진 = 100 / 마진 백분율.

사용 된 마진의 양을 계산하려면 무역 규모에 마진 비율을 곱하십시오. 귀하의 계좌에 남아있는 형평에서 모든 거래에 사용 된 증거금을 차감하면 남은 증거금 액수가 산출됩니다.

특정 거래에 대한 마진을 계산하려면 다음을 수행하십시오.

마진 요구 사항 = 현재 가격 × 거래 된 단위 × 마진.

예 - 무역 및 잔여 계정 주식에 대한 증거금 요건 계산.

현재 가격 1.35 USD로 10 만 유로 (EUR)를 사고 싶습니다. 브로커는 2 %의 마진이 필요합니다.

필수 여백 = 100,000 × 1.35 × 0.02 = $ 2,700.00 USD.

이번 구매 전에 귀하는 귀하의 계정에 3,000 달러를 가지고있었습니다. 얼마나 더 많은 유로화를 살 수 있습니까?

잔여 지분 = $ 3,000 - $ 2,700 = $ 300.

레버리지가 50이기 때문에 추가로 $ 15,000 ($ 300 × 50) 상당의 유로를 구입할 수 있습니다.

15,000 / 1.35 ≈ 11,111 EUR.

검증을 위해 초기 구매시 마진을 모두 사용한 경우 3,000 달러는 구매력으로 150,000 달러를 제공하기 때문에 다음 사항에 유의하십시오.

$ 150,000 USD = 150,000 / 1.35 ≈ 111,111 EUR로 구입 한 총 유로.

통화 쌍의 견적 통화는 따옴표 붙은 가격 (따라서 이름)이기 때문에 핍의 가치는 견적 통화입니다. 예를 들어 EUR / USD의 경우 pip는 0.0001 USD이지만 USD / EUR의 경우 pip는 0.0001 유로입니다. 유로화의 달러화 전환율이 1.35이면 유로 핍 = 0.000135 달러입니다.

Pips의 손익을 원화로 전환.

pips로 귀하의 모국 통화로 귀하의 이익과 손실을 계산하려면, pip 값을 귀하의 자국 통화로 변환해야합니다.

거래를 종결 할 때, 손익은 처음에 견적 통화의 핍 가치로 표현됩니다. 총 손익을 결정하려면 공개 가격과 마감 가격 간의 핍액 차액을 거래 통화 단위 수로 곱해야합니다. 이로써 개시 및 마감 거래 간의 전체 pip 차이가 산출됩니다.

핍 값이 귀하의 자국 통화로되어 있다면 귀하의 손익을 찾기 위해 더 이상의 계산이 필요하지 않지만 핍 값이 귀하의 자국 통화로되어 있지 않으면 변환해야합니다. 귀하의 손익을 견적 통화에서 귀하의 자국 통화로 변환하는 몇 가지 방법이 있습니다. 기본 통화가 기본 통화 인 통화 견적이 있으면 환율을 기준으로 pip 값을 나눕니다. 다른 통화가 기본 통화 인 경우에는 pip 값에 환율을 곱합니다.

예 - CAD Pip 값을 USD로 변환.

USD / CAD = 1.1000의 전환율로 USD로 10 만 캐나다 달러를 구입합니다. 결과적으로 전환율이 1.1200에 도달하면 캐나다 달러를 판매하여 캐나다 달러로 1.1200 - 1.1000 = 200 pips의 이익을 얻습니다. USD가 기본 통화이기 때문에 캐나다 가치를 1.12의 출구 가격으로 나누어 USD로 수익을 얻을 수 있습니다.

100,000 CAD × 200 pips = 총 20,000,000 pips. 20,000,000 pips = 2,000 캐나다 달러이므로 USD로 얻는 수익은 2,000 / 1.12 = 1,785.71 USD입니다.

그러나 CAD / USD에 대한 견적이 1 / 1.12 = 0.892857143과 같으면 이익은 다음과 같이 계산됩니다. 2000 × 0.892857143 = 1,785.71 USD 이는 위에서 얻은 것과 동일한 결과입니다.

USD가 포함되지 않은 교차 ​​통화 쌍의 경우, 거래액 가치는 마감 거래 시점의 환율로 환산되어야합니다. 이 환율을 찾으려면 USD / 핍 통화 쌍에 대한 견적을 본 다음 pip 값에이 비율을 곱하거나 핍 통화 / USD에 대한 견적 만 있으면 그 비율로 나누십시오.

예 - 교차 통화 쌍의 이익 계산.

100,000 단위의 EUR / JPY = 164.09를 살며 EUR / JPY = 164.10, USD / JPY = 121.35 일 때 판매합니다.

엔 pips의 이익 = 164.10 - 164.09 = .01 엔 = 1 pip (엔 예외 : 1 엔 핍 = .01 엔을 기억하십시오.)

JPY pips의 총 이익 = 1 x 100,000 = 100,000 pips.

총 이윤 = 100,000 pips / 100 = 1,000 엔.

USD / JPY = 121.35에 대한 견적 만 있기 때문에 USD로 수익을 얻으려면 견적 통화의 전환율로 나눕니다.

USD = 1,000 / 121.35 = 8.24 USD의 총 이익.

위의 값에 해당하는 JPY / USD = 0.00824라는 견적 만있는 경우 엔 다음 공식을 사용하여 엔화로 된 ips를 자국 통화로 변환하십시오.

외환 거래의 마진. 마진 레벨 대 마진 콜.

마진은 Forex 거래의 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 그러나 많은 사람들이 그 중요성을 이해하지 못하거나 단순히 용어를 오해하고 있습니다. 다행히도, 우리는 당신을 도울 수 있습니다. Forex 마진으로 알려진 것은 기본적으로 미결 위치를 유지하는 데 필요한 양호한 예금입니다. 증거금은 수수료 또는 거래 비용이 아니며 대신 계정 자본의 일부를 차치하여 증거금으로 지정합니다. 우리는 마진 거래가 다른 결과를 낳을 수 있음을 경고해야합니다. 귀하의 거래 경험에 긍정적 또는 부정적으로 영향을 줄 수 있으며, 이익과 손실 모두 잠재적으로 심각하게 증가 할 수 있습니다.

귀하의 중개인은 귀하의 증거금을 입금 한 다음 다른 사람의 증거금 Forex 입금액과 함께 입금합니다. 중개인은 전체 은행 간 네트워크 내에서 거래를 할 수 있도록하기 위해이를 수행합니다. 마진은 종종 선택한 직책의 전체 금액에 대한 백분율로 표시됩니다. 예를 들어, 대부분의 외환 여백 요구 사항은 2 %, 1 %, 0.5 %, 0.25 %로 추정됩니다. FX 중개인이 요구하는 증거금에 기초하여 보유한 트레이딩 계좌를 통해 얻을 수있는 최대 레버리지를 계산할 수 있습니다.

Forex 마진 수준은 무엇입니까?

Forex 거래를 더 잘 이해하기 위해서는 마진에 대해 할 수있는 모든 것을 알아야합니다. 우리는 당신이 이해해야 할 용어 인 Forex 마진 수준에 대해 알기를 바랍니다. Forex 여백 수준은 사용 가능한 마진 대 사용 가능한 마진의 양을 기준으로 한 백분율 값입니다. 즉 마진과 자본의 비율로, 마진 레벨 = (자본 / 사용 마진) × 100으로 계산됩니다. 브로커는 마진 레벨을 사용하여 FX 거래자가 새로운 포지션을 취할 수 있는지 여부를 감지합니다 아닙니다.

브로커마다 마진 레벨에 대한 제한이 다르지만 대부분이 한계를 100 %로 설정합니다. 이 한도를 여백 호출 수준이라고합니다. 기술적으로 100 % 마진 콜 레벨은 계정 마진 레벨이 100 %에 도달하면 여전히 포지션을 닫을 수 있지만 새로운 포지션을 취할 수는 없다는 것을 의미합니다. 예상대로, 귀하의 계정 자본이 마진과 같을 때 마진 콜 100 %가 발생합니다. 이것은 일반적으로 포지셔닝을 잃고 시장이 신속하고 지속적으로 당신에게 불리 할 때 발생합니다. 귀하의 계정 자본이 마진과 같을 때, 귀하는 새로운 직책을 맡을 수 없습니다.

Forex의 마진 수준은 무엇입니까? 이 질문에 답하기 위해 예제를 사용합니다. 10,000 달러짜리 계좌를 가지고 있고 $ 1,000으로 평가받는 마진을 잃어 가고 있다고 상상해보십시오. 자신의 지위가 당신을 상대로 $ 9,000 손실로 이어진다면 형평은 $ 1,000 (즉 $ 10,000 - $ 9,000)이 될 것입니다. 이는 마진과 같습니다. 따라서 마진 레벨은 100 %가됩니다. 다시 말하지만 마진 수준이 100 %에 도달하면 시장이 갑자기 돌아서고 자기 자본이 마진보다 커지지 않는 한 새로운 포지션을 취할 수 없습니다.

시장이 계속해서 당신에게 불리한다고 가정합시다. 이 경우 중개인은 단순히 자신의 모든 지위를 줄이는 것 외에는 선택의 여지가 없습니다. 이 한도는 특별한 이름을 가지며 그만한 수준입니다. 예를 들어, 중개인이 스톱 아웃 레벨을 5 %로 설정하면 마진 레벨이 5 %에 ​​도달하면 플랫폼에서 자동으로 상실 위치가 닫힙니다. 그것은 가장 큰 잃는 위치에서 닫히기 시작한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

흔히 한 포지션을 마감하는 것은 마진 수준 인 Forex를 5 % 이상으로 끌어 당기고 그 마진을 풀어 주므로 사용 된 총 마진이 더 낮아지고 그 결과 마진 레벨이 높아집니다. 시스템은 종종 가장 큰 순위를 닫음으로써 마진 레벨을 5 % 이상 높입니다. 다른 잃는 위치가 계속 손실되고 마진 레벨이 다시 5 %에 ​​도달하면 시스템은 또 다른 잃는 위치를 막습니다.

브로커가 왜 이렇게하는지 물어볼 수 있습니다. 브로커가 마진 수준이 끝나갈 때 포지션을 닫는 이유는 상인이 거래 계좌에 예금 한 돈보다 더 많은 돈을 잃을 수 없기 때문입니다. 시장은 잠재적으로 영원히 계속 될 수 있으며 브로커는 이러한 지속적인 손실에 대해 지불 할 여유가 없습니다.

Forex에서 무료 마진은 무엇입니까?

Free margin Forex는 모든 거래에 관여하지 않는 금액이며 더 많은 포지션을 취하기 위해 사용할 수 있습니다. 이것이 전부는 아니며 여유 이익은 자본과 마진의 차이입니다. 열린 자세로 돈을 벌면 더 많은 이익을 얻고 더 큰 형평을 갖게되므로 더 많은 여유가 생깁니다.

토론해야 할 주제가 하나 있습니다. 미결 중재 명령과 일부 미결 명령이 동시에 발생하는 경우가있을 수 있습니다. 시장은 대기중인 주문 중 하나를 실행하려고하지만 귀하의 계정에는 충분한 Forex 여백이 없습니다. 보류중인 주문은 실행되지 않거나 자동으로 취소됩니다. 이로 인해 일부 거래자는 자신의 중개인이 주문을 수행하지 못했으며 나쁜 중개인이라고 생각할 수 있습니다. 물론이 경우에는 이것이 사실이 아닙니다. 거래자가 거래 계좌에 충분한 여유가 없었기 때문입니다.

Forex의 자유 마진은 무엇인가?

Forex에서 마진 콜은 무엇입니까?

증거금 외침은 아마 Forex 상인이 가지고있을 수있는 가장 큰 악몽 중 하나이다. 이것은 브로커가 여백이 예금이 당신에게 불리한 사실 때문에 필요한 최저 수준 이하로 떨어 졌다고 알리는 경우에 발생합니다. 마진 거래는 수익성있는 외환 전략이 될 수 있지만 모든 가능한 위험을 이해하는 것이 중요합니다. 마진 계좌가 어떻게 운영되는지 알고 있어야하며, 선택한 브로커와 마진 계약서를 읽어야합니다. 합의에 대해 명확하지 않은 것이 있으면 질문하십시오.

마진 콜 Forex에 대해 고려해야 할 하나의 불쾌한 사실이 있습니다. 귀하의 직위가 청산되기 전에 마진 전화를받지 못할 수도 있습니다. 귀하의 계좌에있는 돈이 증거금 요건에 해당하는 경우 위에 명시된 것처럼 브로커는 일부 또는 모든 직위를 마감합니다. 이는 실제로 귀하의 계정이 부정적인 균형에 빠지지 않도록 방지 할 수 있습니다.

이 예기치 않은 놀라움을 어떻게 피할 수 있습니까? 마진 콜은 정기적으로 계정 잔고를 신중하게 모니터링하고 위험을 최소화하기 위해 모든 장소에서 중도 중단 명령을 사용하여 효과적으로 피할 수 있습니다.

여백은 논쟁의 여지가있는 주제입니다. 일부 거래자들은 너무 많은 마진이 매우 위험하다고 주장하지만, 모든 것은 개성과 거래 경험의 양에 달려 있다고 주장합니다. 증거금 계좌를 개설하려면 브로커의 마진 정책이 증거금 계좌에 있는지, 그리고 위험을 충분히 이해하고 편안하게 생각하는지 확인하는 것이 중요합니다. Forex 증거금을 피하기 위해주의하십시오.

우리가 가이드의 끝으로 다가 서고 있으므로 한 가지 사실에주의를 기울이는 것이 중요합니다. 대부분의 중개인은 주말 동안 높은 마진을 요구합니다. 실제로 이것은 주중 1 % 마진의 형태를 취할 수 있으며 주말에 그 위치를 유지하려면 2 % 이상으로 상승 할 수 있습니다.

FX 마진은 불리한 결과로 이어질 수 있으므로 간과해서는 안되는 외환 거래의 측면 중 하나입니다. 이를 방지하기 위해서는 마진, 마진 수준 및 마진 콜에 대한 이론을 이해하고 실행 가능한 외환 전략을 수립하기 위해 거래 경험을 적용해야합니다. 실제로 잘 발달 된 접근 방식은 결국 당신에게 이익을 줄 것입니다.

FX 모르면 손해보는 스프레드 !!

그러나 스프레드에 대하여 정확하게 이해하지 않은채로 FX트레이드를 시작하는 것은 빤히 보이는 이익을 놓치고 있다고 말할 수 있습니다.

스프레드를 컨트롤하는 것은 FX거래를 잘 하기 위한 필수조건입니다.

필수조건이자 이해하기 어려운 스프레드지만 하나하나씩 보면 이해하는 것은 어렵지 않습니다.

그럼 스프레드에 대하여 상세하게 설명하겠습니다.

1. 초보자가 알아 야 하는 스프레드의 지식
2. 고정과 변동, 2종류가 있다.
3. FX로 거래를 할 때 생기는 비용 계산방법
4. 정리

초보자가 알아 야 하는 스프레드에 관한 지식

와 <신축(늘어나거나 줄어듦)>이 두가지 의미를 알면 스프레드가 무엇인지 확실하게 이해가 될것입니다.

그럼 이 두가지 의미에 대하여 나눠서 설명을 하겠습니다.

첫번째로 에 대하여 먼저 설명을 하겠습니다.

FX에서는 살때와 팔때의 가격이 다른가?

FX에서 스프레드는 을 표시하고 있습니다.

그럼 과 이라는 언어에 대하여 가장 일반적인 통화쌍인 으로 설명을 하겠습니다.

이 과 은 달러를 기준으로 표시 한 언어로 1달러를 살때 필요 한 엔을 이라고 하고 팔때 필요한 엔을 이라고 말합니다.

기본적으로 이 보다 높게 설정되어 있으면 이익을 볼 수 있습니다.

우리가 FX업체에서 달러를 살때는 높은 가격으로 팔고, 팔때는 싼 가격으로 사는 시스템으로 되어 있습니다.

이 시스템에 의하여 , 의 어떤 거래 라도 FX업체에서 이익을 볼 수있습니다.

수수료가 무료라고 말하고 있는 업체도 많지만 사실은 스프레드라는 형태로 수수료를 받고 있습니다.

여러가지 지표를 보면 연간 달러의 최저금액을 알 수 있고 여러가지 뉴스를 보면 얼마에 살지 잘 나타난다. 그리고 판매도 수익율에 따라 판매 시점을 체크 할 수 있습니다. 경재 뉴스 부분 참조하시면 좋겠습니다.

pips이란 무엇인가?

두 통화 사이의 가치 변화를 나타내는 측정 단위를 ‘핍’(pip)이라고 합니다.

그림을 보면 두 통화사이 차액이 1.8112일때 소수점 네번째자리수 가 핍입니다.
(가끔 5번째 숫자까지 나오는 경우가 있는데 5번째자리수는 피펫이라고 함)

숫자가 2면 2핍, 1이면 1핍 입니다.

시세가 1.8112에서 1.8110로 하락되었을 때 2핍 하락되었다고 보면 됩니다.
그리고 1핍은 10포인트입니다.

도대체 스프레드는 왜 발생하는것인가

FX업체는 스프레드라는 형태로 수수료를 트레이더로부터 받습니다.

먼저 FX거래는 투자자, FX업체, 금융기관 3번을 거쳐서 성립됩니다.

투자자로부터 주문을 받고 그 주문이 이익을 보았을때 그 이익을 지불하는것은 물론 FX업체입니다.

즉 FX업체한테는 주문을 받는 시점에서 그 주문에 대한 지불 금액이 늘어나면 위험하게 됩니다.

그 위험을 적게 하기 위한 대책으로 FX업체는 투자자와 같은 주문을, 제휴하고 있는 금융기관에 주문합니다.

커버딜에 관하여

먼저 FX에서는 트레이더와 FX업체는 1대1 거래를 하고 있습니다.

하지만 이 거래만으로 끝낸다면
` 트레이더가 이익을 내면 FX업체가 손실을 본다.
` 트레이더가 손실을 내면 FX업체가 이익을 본다.

이렇게 어느쪽이 이익을 보면 다른 한쪽은 반대로 손실을 보게 됩니다.

FX업체는 1대1 거래만으로 손실을 보는 위험이 있습니다.

그래서 해야 되는 것이 커버딜입니다. 커버딜이란 FX업체는 금융기관에 대하여 트레이더와 같은 주문을 합니다. 이 거래에 의하여 만일 1대1 거래에서 10만원의 손실을 보았을 경우라도 같은 금액의 이익을 볼 수 있습니다.

다시 말하면 트레이더 주문과 반대로 역주문을 하여 잔고를 조정하기 위한 거래입니다. 이것은 트레이더와 1대1 거래에 대하여 FX업체가 거래 위험을 피하기 위한 거래로 맡은 주문과 같은 주문으로 다른 금융기관에 대해서 내는 것을 가리킵니다.

이에 의해 이익을 보는 업체가 많습니다.

하지만 환율시세가 자주 변동하고 있기때문에 와 사이에도 위험이 생깁니다.

이 변동 위험이 어떤 영향을 주는지 예를 들어 보겠습니다.

만약 1달러=1000원을 트레이더한테 제시했을 때 1000통화의 거래를 하면 FX업체는 1,000,000의 증거금을 받습니다.

여기에서 을 하는데 환율시세가 변동되어 1달러=1001원으로 되었습니다.

트레이더와 같은 주문인 1000통화로 하면 1,001,000가 필요하게됩니다.

같은 주문을 하기 위하여 FX업체는 1000원의 손실을 보게 됩니다.

만약 처음에 1대1거래를 할 때 1달러=1000원에서 1원을 더 보태서 1달러=1001원으로 트레이더한테 제시했다면 1000원의 손실은 피면하게 됩니다.

환율변동에 의하여 의 손실을 막기위한 이 1원이 라는 것입니다.

물론 가 FX업체 수익으로 되는 경우도 있지만 FX에서 안정적으로 거래를 하기위한 수단 일수도 있습니다.

여기는 FX 의 첫번째 의미인 에 대하여 설명 하였습니다.

다음 두번째 의미인 <신축하다(늘어나거나 줄어듦)>에 대하여 설명 하겠습니다.

스프레드(가산금리)에는 고정과 변동 2가지 종류가 있다.

먼저 스프레드에는 과 2종류가 있습니다.

먼저 고정스프레드부터 설명하겠습니다.

고정스프레드(고정금리): 안정되어 거래가 가능

고정스프레드(고정금리)란 상품에 가입한 기간 동안 시중금리가 아무리 큰 폭으로 변하더라도 이자율이 변하지 않는 것을 의미합니다.

변동스프레드(변동금리) : 계속 변동하는 것.
변동 스프레드는 환율 변동에 따라 늘어나거나 줄어드는 스프레드를 가리킵니다..

항상 변동 될 가능성이 있고 특히 유동성이 낮아지는시간대에서는 크게 변동 되는 경우가 있습니다.

통화의 유동성이 높은 시간대에는 고정스프레드쪽이 안정한 거래를 할 수 있습니다.

시간대에 따라서 변동스프레드가 좁아질 때도 있습니다.

그럼 항상 변동하고 있는 변동스프레드를 사용하고 있는 업체는 어떤 좋은점과 나쁜점이 있는지 알아보겠습니다.

변동 스프레드를 사용하고 있는 업체는 평균스프레드로 판단할 수 있습니다.

왜 스프레드는 늘어나고 줄어드는가?

FX거래가 되고 있는 외환시장에서는 거래량이 많아 유동성이 높을 수록 가격은 안정되어 스프레드가 좁아지는 경우가 있습니다.

반대로 이 유동성이야말로 스프레드의 변동에 가장 큰 요소라고 말 할 수 있겠죠?

변동하는 요소로 되는 3가지 예를 들겠습니다.

첫번째는 중요한 경제지표의 발표나 유명인물의 발언전후입니다.

모두들 주목하고 있는 경제지표와 유명한 인물의 발언에 의하여 거래가 급격히 증가 했을때에는 가격이 급격히 변화함과 동시에 스프레드도 크게 변동할 가능성이 높습니다.

두번째는 돌발적인 사건입니다.

북한등 미사일 발사나 테러가 일어났을때에는 인터뱅크 시장에서 가격변동이 어떻게 일어날지 예상이 안됩니다.

세번째는 유동성이 낮은 시간대입니다.

주요로 크리스마스거나 한 해의 마지막 날과 새해 첫날에 사람들의 휴무로 거래가 급격히 적어지는 시간대가 존재합니다.

이와 같은 시간대에는 유동성이 적어져서 스프레드가 크게 변동하는 경우가 있습니다.

FX에서 거래를 할 때 생기는 비용 계산 방법

여기에서는 스프레드라는 것이 실제로 어떤 거래 중에서 영향을 받는가 구체적으로 알아보겠습니다.

여기에서도 통화쌍으로 설명을 하겠습니다.

1. 1달러=1006.9824 일때 1달러로 1006.9824원 팔았습니다.
2. 1달러=1006.9826 으로 올라갔을 때 다시 사면
3. 1006.9824 ----1006.9826의 가격차이가 바로 스프레드입니다.

사는값 - 파는값 = 1006.9826 - 1006.9824 = 0.0002원 ( 2핍)으로 됩니다.

그럼 이인 시세로 10,000달러의 거래를 한다고 하면 파는 값 이기때문에 1만달러로 구매하면 1006.9826×10,000=10,069,826로됩니다.

그리고 그다음 시세로 바로 팔면
사는 값 , 1006.9824×10,000 = 10,069,824로 돌아옵니다.

즉 1만달러 거래에서 사는 값 - 파는 값 =10,069,826 - 10,069,824 = 2원

그럼 이 2원이 1만달러로 거래 할때 생기는 스프레드입니다.

스프레드는 거래횟수와 정비례된다.

위에서 설명 한 계산방법을 보고 10만달러의 거래를 하는데 비용이 20원밖에 안드네..라고 생각 할지도 모릅니다.

물론 주식과 같은 다른 금융상품에 비하여 단연코 비싸지 않습니다. 외화예금의 수수료와 비하면 100분의 1 정도입니다.

하지만 수입이 고작 10원, 20원이라고 만만하게 보면 FX거래에서 실패할 수도있습니다.

FX는 단기내로 몇번이나 거래 할 수 있는 특징을 갖고 있어 FX거래를 하는데 있어서 이 특징을 활용하지 않으면 너무 아깝습니다.

위 예제에서는 단 한번의 거래의 스프레드밖에 없지만 같은 거래를 반복해서 하면 스프레드의 금액은 점점 늘어납니다.

스프레드는 거래횟수와 정비례됩니다.

스프레드에 영향주는 다른 한 가지는 레버리지를 활용하는 경우입니다.

이번에도 으로 사는값 과 파는 값 의 시세로 생각하겠습니다.

먼저 레버리지를 활용하지 않고 10,000달러의 거래를 하는 경우 위에서 설명한 예제로 보면 스프레드는 2원으로 됩니다.

그리고 여기에 레버리지 100배를 활용해서 거래를 한다고 하겠습니다.

먼저 거래량이 1,000,000달러로 변했기 때문에
구입금액 : 1,000,000달러 × 1006.9826 = 1,006,982,600
매각금액 : 1,000,000달러 × 1006.9824 = 1,006,982,400

스프레드 200원
레버리지 100배 활용하면 스프레드는 100배로 됩니다.

레버리지도 스프레드와 관련되어 있는 중요한 포인트입니다.

이 기사에서는 의 개념을 초보자들한테 철저하게 설명해드렸습니다.

스프레드는 FX에 있어서 기본지식인 한편 가장 중요한 지식입니다.

스프레드는 거래횟수와 레버리지의 작용에 의해 큰 변화가 있습니다.

FX업체를 선택하는데 있어서 스프레드도 확실하게 생각해봐야 합니다.

이번에는 스프레드에 대하여 배웠지만 이와 같은 기본 지식을 많이 배우는거야말로 FX거래에서 성공으로 나아갈 수 있는 첫발자국이 아닌가 싶습니다.

핍 값 계산 방법

외환거래에 사용되는 단위와 개념

외환시장에서 거래자는 통화를 사거나 팔 수 있습니다. 외환 거래를 하는 것은 매우 간단합니다. 외환 시장의 거래 법칙은 매우 간단하며 다른 시장의 거래 법칙과도 비슷합니다.(예를 들면 주식시장) 만약 다른 시장의 거래를 해봤다면, 아주 간단하게 배울 수 있을 겁니다. 외환 거래의 목표는, 가격이 바뀐다는 가정하에, 하나의 통화로 다른 통화를 교환하는 것 입니다. 더 자세히 이야기 하면, 거래자가 통화의 가치가 오른다는 가정하에 매수하는 것 입니다 .

예:


*EUR 10,000 X 1.18 = USD $11,800
**EUR 10,000 X 1.25 = USD $12,500
환율은 간단히 하나의 통화에 대한 다른 통화를 가치입니다. 예를 들면, USD/CHF 환율은 1USD를 얼마의 CHF로 구입할 수 있는가에 관한 것 입니다 .

통화는 언제나 이종통화 단위로 호가 됩니다. 예를 들면 GBP/USD 나 USD/JPY같은 경우죠. 이종통화로 표시 되는 이유는 거래자는 외환을 거래할때 언제나 한 통화를 매수하고 한 통화를 매도하기때문입니다.
아래는 GBP/USD의 호가의 예 입니다.


(/)표시를 기준으로 왼쪽 부분은 기본통화이고 오른쪽 부분은 표시통화입니다.
매수를 할때, 환율은 기본통화 1단위를 매수하기 위해, 표시통화로 얼마를 지불 해야 하는지를 보여줍니다. 위의 예는 1GBP를 구입하기 위해 1.51258USD를 지불해야 합니다.
매도를 할때, 환율은 기본통화 1단위를 매도를 하면, 얼마의 표시통화를 받을 수 있는지를 보여줍니다. 위의 예는 1GBP를 매도하면 1.51258의 USD를 받을 수 있습니다.

거래자는 기본 통화의 가치가 오를 때 매수합니다.
거래자는 기본 통화의 가치가 내릴 때 매도합니다.

거래자는 매수나 매도를 결정해야 합니다. 만약 거래자가 매수를 하면(기본통화를 매수하고 표시통화를 매도함), 거래자는 기본 통화의 가치가 오를 것을 원합니다. 그리고 가격이 높아지면 팔게 되는 것이죠.
거래 용어로 이를 롱 포지션이라고 말하며, 롱은 매수하는 것을 말합니다. 만약 거래자가 매도를 하면(기본통화를 매도하고 표시 통화를 매수함), 거래자는 기본 통화의 가치가 내릴 것을 원합니다. 그리고 가격이 내려가면 팔게 되는 것 입니다.

외환 호가는 매수가격과 매도 가격으로 이루어져 있습니다. 매도가격은 항상 매수가격 보다 낮습니다. 매도 가격은 외환 브로커가 기본 통화를 표시통화로 매수하길 원하는 가격입니다. 다시 말하면, 거래자가 매도하는 가격입니다. 매수 가격은 외환 브로커가 기본 통화를 표시통화로 매도하길 원하는 가격입니다. 다시말하면, 거래자가 매수하는 가격입니다. 매도 가격과 매수 가격의 차이를 스프레드라고 합니다.
예를 들면, EUR/USD 매도 가격은 1.34568이고, 매수 가격은 1.34588이라고 합니다.
만약 거래자가 매도를 한다면 가격은 1.34568입니다.
만약 거래자가 매수를 한다면 가격은 1.34588입니다.

아래는 이종통화 매수/매도의 예시 입니다.

이 예시에서, 유로는 기본 통화이므로 매수/매도의 기본입니다. 만약 거래자가 생각하기에 미국의 경제가 수축된다면, 이는 바로 USD의 가치가 내려갈 것 이므로 EUR/USD를 매수해야 합니다. 거래자는 EURO를 매수하는 것이므로 유럽의 경제가 미국에 대비해서 성장할 것을 예측 했다고 볼 수 있습니다. 만약 거래자가 생각하기에 미국의 경제가 성장할 것이라고 예상된다면(EURO의 가치가 USD에 비해서 낮아질 것이라면),EUR/USD를 매도 해야 합니다.

이 예시에서, USD는 기본 통화이며 매수 매도의 기본이 됩니다. 만약 거래자가 생각하기에 일본의 정부가 수출을 위해서 엔화의 가치를 내린다면, USD/JPY를 매수 해야 합니다. 이는 USD가 일본 엔화에 대비하여 가치가 오른다는 가정입니다. 만약 거래자가 생각하기에 일본의 투자자들이 미국의 투자 했던 투자금을 일본 엔화로 환전한다고 생각하면 USD의 가치는 내려갈 것 입니다. 그러므로 USD/JPY매도를 해야합니다. 이는 USD의 가치가 내려갈 것이라는 가정입니다.

외환 시장에서는 1유로씩 거래를 하는 것이 아니라 한 랏인 100,000단위로 거래를 해야 합니다. 혹은 10,000(미니) 단위나1,000(마이크로)단위로 거래야 해야 합니다. 만약100,000유로를 살 충분한 돈이 없으면 어떻게 거래를 해야 하나요? 이 경우를 위해 준비된 것이 마진거래입니다.
마진거래라는 것을 쉽게 말하면 자본을 빌려서 거래를 하는 것 입니다. FX마진거래에서 $1,250 나 $50,000의 포지션을 $25 나 $1,000의 증거금으로 개설할 수 있습니다. 거래자는 상대적으로 많은 양의 포지션을 작은 자본금으로 개설할 수 있습니다. 거래자는 GBP의 가치가 USD에 비해 상승할 것이라고 믿습니다. 거래자는 1랏(100,000 단위의 GBP/USD) 포지션 GBP를 2%마진으로 매수 합니다.100,000단위의 GBP를GBP/USD 1.50000환율로 매수할 때(이 가치는 150,000USD)입니다. 마진 요구사항은 2%이므로 3,000USD(150,000X2%)가 필요합니다. 거래자는 100,000GBP의 포지션을3,000USD만으로 개설했습니다. 만약 거래자의 예상이 맞았고 가격이 1.50500으로 상승했다면, 거래자는 500USD이윤을 보았습니다.


거래자가 포지션을 닫았을 때, 증거금은 계정으로 다시 돌아오고, 거래의 이윤이나 손실을 계산합니다.
이윤이나 손실은 거래자의 계정으로 계산됩니다.

만약 거래자가 매수하는 포지션의 통화의 기준 금리가 다른 통화의 기준 금리 보다 높으면, 그 차이만큼 거래자는 이윤을 얻을 수 있습니다. 반대의 경우에는 기준 금리의 차이 만큼을 지불 해야 합니다.

두 통화에 대한 가치를 측정한 단위를 표시하는 것이 바로 ‘핍(pip)’이입니다. 핍은 주로 호가의 마지막 두번째 자리를 말합니다. 대부분의 이종통화의 호가는 5자리의 소수를 가지고 있는데, 일본엔화는 예외입니다. ( 일본엔화는 두자리의 소수를 가지고 있다.)

피펫은 이종통화의 호가 중 마지막 자리수,즉 5번째 자리수의 숫자를 피펫이라고 부릅니다.
예를 들어, GBP/USD가 1.30542에서 1.30543으로 이동했다면, 0.00001 USD가 오른 것은, 1피펫(Pipette)입니다.

핍은 이종통화 마다 상대적 가치를 가지고 있습니다. 특정 이종통화의 핍의 가치를 계산하는 것은 필수 입니다. 예시에 따르면, 우리는 4자리 소수를 가지고 있는 산출가를 이용할 것입니다. 계산에 대한 설명은, 환율의 비율로 나타냅니다. (예를들어, 1.2500의 EUR/USD,1 EUR/1.2500 USD이다)

예시 # 1 :USD/CAD = 1.0200
1 USD는 1.0200CAD ( 혹은 1USD/1.0200 CAD) 로 읽습니다.
(표시통화의 가치변동) X 환율 비율 =핍의 가치 (기본통화에 대한)
[.0001CAD] X [1USD/1.0200 CAD]
간단히 설명:
[(0001CAD) /(1.0200 CAD)] X 1USD = 0.00009804 USD 거래 단위 마다
이 예시를 이용하자면, 만약 우리가 10,000단위의 USD/CAD를 거래했다면, 환율로 환산된 1핍은 포지션에서 약 0.98USD이 됩니다(10,000 단위 X 0.0000984 USD/단위).
환율은 늘 변동 하므로,핍의 가치 역시 변동하기 때문에 우리는 대략적인 값으로 이야기합니다.

예시 # 2 : GBP/JPY = 123.00
표시통화가 일본엔화인 이종통화를 예를 들어봅니다.
이 이종통화는 소수 두번째 자리를 1핍을 측정합니다. (대부분의 다른 통화들은 네자리의 소수로 나타낸다.) 이러한 경우, 1핍의 움직임은 .01JPY가 됩니다.
(상대통화의 가치변동) X 환율 비율 =핍의 가치 (기준통화에 대한)
[.01 JPY] X [1 GBP/123.00 JPY]
간단한 설명:
[(.01 JPY) / (123.00 JPY)] X 1 GBP = 0.0000813 GBP
GBP/JPY를 10,000단위로 거래를 한다면, 각 핍의 가치변동은 약 0.813GBP가 됩니다 .

과거에 외환시장은 오직 “랏(lot)”의 단위로만 거래할 수 있었습니다. 스탠다드(Standard) 크기는 지금까지 100,000 화폐 단위이고, 또한 랏은 10,000단위의 미니(mini), 1,000단위의 마이크로(micro), 구분됩니다.


100,000단위의 랏을 거래한다는 가정하에, 핍의 가치가어떻게 적용 되는지 예시를 이용해 계산봅니다.
USD/JPY 의 환율이 119.80 일 때, (.01 / 119.80) X 100,000 = $8.34 / 매 핍
USD/CHF 의 환율이 1.4555 일 때, (0.0001 / 1.4555) X 100,000 = $6.87 / 매 핍
USD가 기본통화가 아닐때,
EUR/USD 의 환율이 1.1930 일 때, (0.0001 / 1.1930) X 100,000 = 8.38 X1.1930 = $9.99734 (반올림 하여 $10 핍)
GBP/USD 의 환율이 1.8040 일 때, (.0001 /1.8040) X 100,000 = 5.54 X 1.8040 = $9.99416 (반올림 하여 $10 핍)

FX마진거래는 증거금(Margin)을 요구합니다. 예를 들어, 100:1 레버리지 (포지션의 1%증거금)의 경우, $100,000가치의 포지션을 거래하고 싶지만 계좌에는 $5000뿐 입니다. 외환 브로커는 100:1 레버리지를 통해 증거금(Margin)$1000으로 $100,000를 거래하게 해줄 수 있습니다 .

핍의 가치 그리고 레버리지 계산하는 법을 알았으니,이번에는 이익과 손실을 계산하는 방법을 알아봅시다. 미국달러를 매수하고 스위스 프랑을 매도를 상는 상황을 가정합니다.
산출된 환율이 1.4525/1.4530 라면, 미국달러를 1.4530 에 매수하기로 합시다.
1. 거래자는 1 랏의 USD를 1.4530에 매수합니다. 몇 시간 후, 가격이 1.4550 으로 움직이고 ,
거래자는 거래를 닫기로결정합니다 .
2. USD/CHF의 새로운 호가가 1.4550/1.4555 라면, 거래자는 포지션을 닫기위해 매도를 해야합니다.
3. 1.4530과 1.4550의 차이는 .0020, 20 핍입니다.
4. 이전에 언급한 공식을 이용하자면, (.0001/1.4550)X100,000=$6.87/매핍 X 20핍 =$147.40의
이윤을 올렸습니다.

FX 마진 거래에서 이용할 수 있는 다양한 주문 편에 대해서 알아 보겠습니다.

포렉스 트레이딩에는 다양한 주문 방식이 있으며 브로커마다 이러한 방식을 받아주는 경우가 다릅니다.


​마켓 오더 Market order
마켓 오더는 가장 좋은 가격으로 사고 팔기 주문을 할 수 있습니다.
예를 들어, EUR/USD 판매가가 1.2140일 때 구매가는 1.2142 입니다.
만약 당신이 EUR/USD를 Forex에서 사용 된 마진을 계산하는 방법 구매를 한다면 1.2142에 체결이 될 것입니다.
구매 클릭과 동시에 트레이딩 플랫폼을 통해 즉시거래가 체결될 것입니다.

리미트 앤트리 오더 Limit Entry Order
리미트 앤트리 오더는 다음과 같이
​구매시​에는 마켓 가격보다 낮은 가격으로 ​
판매시​에는 마켓 가격보다 높은 가격으로 설정 해 놓는 방식입니다.
예를 들어, EUR/USD가 1.2050이라면 1.2070에 도달 하였을 때 자동으로 매도가 이뤄질 수 있게
설정하실 수 있습니다.

스톱 앤트리 오더 Stop Entry Order
스톱 앤트리 오더는 다음과 같이
구매시에는 마켓 가격보다 높은 가격으로
판매시에는 마켓 가격보다 낮은 가격으로 설정 해 놓는 방식입니다.
예를 들어, GBP/USD가 1.5050이며 계속해서 올라 간다고 한다면
미리 1.5060에 매수 설정을 하실 수 있습니다.

스톱 로스 오더 Stop Loss Order
스톱 로스 오더는 추가적으로 발생할 수 있는 손실을 예방함으로서 손실을 줄일 수 있는 주문 방식입니다.
예를 들어, EUR/USD를 1.2230에 매수를 진행 하셨다면, 최대 손실 값을 1.2200에 지정해 둘 수 있습니다.
이 말은 다시 말해 EUR/USD가 당신의 생각과는 다르게 지속적으로 하락한다면
1.2200에 자동 매도를 설정할 수 있다는 것입니다.
스톱 로스 오더 ​방식은 매 순간 컴퓨터 앞에 앉아 있는 수고를 덜 뿐만 아니라 손해를 예방할 수 있는 방식입니다.

트레일링 스톱 Trailing Stop
트레일링 스톱은 스톱 로스 오더 방식의 한 방식이며 가격은 유동적으로 움직입니다.
예를 들어, USD/JPY를 90.80에 트레일링 스톱을 20핍으로 지정 후 매도를 원하신다면
이말은 즉 91.00에 스톱 로스가 설정된다는 것이며 만약 가격이 90.60으로 내려간다면
트레일링 스톱은 90.80으로 떨어지게 됩니다.

'무료' 데모 어카운트는 FX마진 거래를 어떻게 할 수 있는지 자세히 배워볼 수 있는 좋은 기회이며
무엇보다도 리스크가 '0' 입니다.

그래서 실거래를 하기전에 데모 어카운트를 통해 당신만의 트레이딩 기술을 100% 익혀야 합니다.
그래서 저희 LCG에서 제공하는 한달 동안의 무료 데모어카운트가 끝난 이후 라이브어카운트
개설해 주시면 '평생'동안 무료데모어카운트를 이용하실 수 있습니다.

한가지 통화쌍에만 집중하라!

처음에 데모 어카운트를 이용하게 되면 한가지 이상의 통화쌍을 보는 것은 너무나 복잡합니다.

한가지 주요통화쌍(보통 유동성이 좋으며 스프레드가 적습니다)을 선택하셔서
트레이딩 실력을 향상시키기 위해 노력하셔야 합니다.


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